Files
obsidian-vault/personal/plans/lampac-kraken.md
T

6.4 KiB
Raw Blame History

title, created, updated, type, namespace, status, tags, related
title created updated type namespace status tags related
Lampac на Кра́кене — развёртывание 2026-09-21 2026-09-22 plan personal proposed
lampac
torrserver
jellyfin
webos
streaming
kraken
personal/tech/multistream-single-flow-limit
personal/tech/inter-site-throughput-taiga-to-mac
personal/tech/xray-reverse-tunnel-kraken-truenas
family/how-to/kraken-network

Lampac на Кра́кене — развёртывание

План составлен 2026-09-21, записан в vault 2026-09-22. В плане учтены прямые правки Alex из сессии обсуждения.

Задача

Дать ТВ в Бишкеке воспроизведение без дёрганья. Корень проблемы — single-flow TCP при RTT 104 мс: Jellyfin отдаёт видео одним потоком → ~28–45 Мбит, а remux'ы требуют 60–80.

❌ Отвергнутые варианты (не возвращаться)

Вариант Почему нет
Lampac/бэкенд на Mac «нахуя нам блядь на маке что-то, на кракене блядь бэкенд». Бэкенд — только на Кра́кене
8 xray-туннелей + mux Одно логическое окно, head-of-line blocking. Путь один (ТТК → Ростелеком)
MPTCP по одному пути То же — нужны разные физические пути
Транскод 🔴 Кра́кен его не тянет. Выкинут целиком

Замеры, на которых стоит план

Режим Результат
Mac → TrueNAS, 1 SCP-поток ~28 Мбит/с
Mac → TrueNAS, 4 параллельных ~51 Мбит/с (×1.8)
Speedtest (8 сессий) до 120 Мбит/с

Рост ×1.8 при 4 потоках доказывает: лимит не в полосе транзита, а в одном TCP-потоке при RTT ~104 мс.

Что разворачиваем

lampac-nextgen/lampac (MIT, .NET 10), порт 9118. Внутри: TorrServer (subprocess) + JacRed (Jackett-совместимый индексатор) + LampaWeb + TmdbProxy + DLNA.

Плагин для Lampa: http://<lampac>:9118/online.js UI для LG: /lg.ipk отдаёт сам Lampac.

Целевой хост

Кра́кен — aarch64, Debian 12, Docker 29.4.3, 25 контейнеров. / (SD) — 14G всего, 8.4G свободно. /srv/... — 1.8T, 404 ГБ свободно.

Шаги

1. Каталоги (на data-диске, НЕ на SD)

/srv/dev-disk-by-uuid-6194539b-.../lampac/
  ├── docker-compose.yml
  ├── config/
  ├── cache/       # кэш TorrServer — только сюда
  └── data/        # БД JacRed

2. docker-compose.yml

  • образ ghcr.io/lampac-nextgen/lampac:latest, platform: linux/arm64
  • порт 9118:9118, restart: unless-stopped
  • bind-mount cache/ → каталог кэша TorrServer (иначе образ забьёт SD-карту)
  • bind-mount config/ → конфиг
  • ⚠️ в контейнере рабочий каталог /lampac, файлы читаются из корня, не из config/

3. Конфиг TorrServer внутри Lampac

  • лимит кэша (напр. 20 ГБ) — чтобы не сожрал 404 ГБ

4. Первый запуск

curl -fsS "http://localhost:9118/version?type=hash"

Пусто/ошибка → docker logs lampac.

5. Доступ ТВ к Lampac

Кра́кен в 192.168.2.x, ТВ в 192.168.1.x — межроутерный путь. Решается на месте (DNAT либо reverse-туннель).

6. Подключение Lampa на ТВ

  • Lampa через Media Station X (.ipk с флешки на розничных LG не работает)
  • Настройки → TorrServer → «Использовать основную ссылку» → <lampac>:9118
  • плагин: http://<lampac>:9118/online.js
  • буфер плеера: 50–100 МБ
  • качество по скорости: до 10 Мбит → 720p; 10–25 → 1080p

7. 🔜 Следующий шаг после плана — ПЛАГИН БИБЛИОТЕКИ

После того как Lampac поднят и Lampa с ним работает — следующим шагом ставим плагин библиотеки, чтобы ТВ видел фильмы, а не только публичные раздачи.

  • Источник библиотеки: файлы на TrueNAS (медиа-стек Radarr/Jellyfin)
  • Механизм: плагин Lampa, который ходит к библиотеке как к источнику воспроизведения
  • Детали механизма — отдельный план после приёмки шагов 1–6

Проверка (приёмка)

  1. docker ps — контейнер Up
  2. curl /version?type=hash — версия отдаётся
  3. С ТВ открыть Lampa → играет без дёрганья 5+ минут
  4. Битрейт потока на ТВ ≤15 Мбит

Приёмка = видно в UI и смотрится, не «API отвечает».

Откат

  • docker compose down + удалить каталог /srv/.../lampac/
  • Стек Кра́кена не трогаем — Lampac изолирован

Риски

Риск Митигация
Кэш TorrServer съест диск bind-mount на 1.8T + лимит кэша
ARM64-образ отсутствует docker manifest inspect; иначе сборка из исходников
SD-карта кончится всё пишущее — только на /srv
ТВ не достанет 9118 шаг 5 решается на месте

Связанные