61 lines
2.8 KiB
Python
Executable File
61 lines
2.8 KiB
Python
Executable File
#!/usr/bin/env python3
|
||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||
"""Детектор: aa='Various Artists' у папки, где БОЛЬШИНСТВО файлов имеет одного artist.
|
||
|
||
Класс дефекта (сессия 8, 2026-09-27):
|
||
Папка-АЛЬБОМ помечена 'Various Artists', хотя исполнитель один.
|
||
Причины ложного срабатывания критерия «разные artist = сборник»:
|
||
1. разнобой написания одного исполнителя
|
||
('Иванушки' / 'Иванушки Int.' / 'Иванушки International');
|
||
2. несколько чужих файлов в корне папки артиста
|
||
(7 чужих треков среди 52 треков 'Агата Кристи').
|
||
|
||
Правило Alex: «Папка с 1 уникальным артистом → АЛЬБОМ, albumartist = artist».
|
||
|
||
Запуск:
|
||
python3 find_va_misuse.py [путь_к_APPLY-PLAN.csv]
|
||
|
||
Выход: список папок-кандидатов с частотой доминирующего артиста.
|
||
⚠️ Кандидат ≠ дефект. Каждый случай подтверждать у Alex (правило сессии 7:
|
||
«не отвечать за Alex»). Спорный случай: '!Рэп/НТЛ' — формально попадает
|
||
под правило сборника из сессии 5 (треки в корне при наличии подпапок-альбомов).
|
||
|
||
Контроль после правок: гонять детектор, пока он не вернёт пусто или только
|
||
подтверждённые Alex спорные случаи (класс выявляется итеративно).
|
||
"""
|
||
import csv
|
||
import collections
|
||
import sys
|
||
|
||
P = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '/Users/admin/Downloads/music-tags/APPLY-PLAN.csv'
|
||
rows = list(csv.DictReader(open(P, encoding='utf-8-sig', newline='')))
|
||
|
||
|
||
def s(v):
|
||
return (v or '').strip()
|
||
|
||
|
||
by = collections.defaultdict(list)
|
||
for r in rows:
|
||
by[r['folder']].append(r)
|
||
|
||
suspects = []
|
||
for folder, rs in sorted(by.items()):
|
||
aa = {s(r['new_albumartist']) for r in rs}
|
||
if aa != {'Various Artists'}:
|
||
continue
|
||
art = collections.Counter(s(r['new_artist']) for r in rs if s(r['new_artist']))
|
||
if not art:
|
||
continue
|
||
top, n = art.most_common(1)[0]
|
||
total = len(rs)
|
||
# доминирует один артист: >50% файлов
|
||
if n / total > 0.5 and n >= 2:
|
||
suspects.append((n, total, top, folder))
|
||
|
||
print(f"ПАПОК-КАНДИДАТОВ: {len(suspects)} (файлов: {sum(s[1] for s in suspects)})")
|
||
print()
|
||
for n, total, top, folder in sorted(suspects, key=lambda x: -x[1]):
|
||
print(f" {n:3d}/{total:<3d} artist={top!r}")
|
||
print(f" {folder}")
|