[2026-05-15] obsidian-vault-strategy: add cross-domain enrichment use cases + Project 4

personal/projects/personal-os/obsidian-vault-strategy.md

@@ -202,6 +202,94 @@ On schedule      → periodic lint, consolidation
 
 **Цель:** агент сам инициирует исследования исходя из профиля и пробелов в wiki.
 
+**Архитектура:**
+```
+User Profile (интересы, проекты, домены, семья)
+    ↓
+Gap Detector (читает wiki, находит слабосвязанные области)
+    ↓
+Hypothesis Generator (формирует вопросы для исследования)
+    ↓
+Research Queue (приоритизированный список)
+    ↓
+Autonomous Research Runs (по расписанию, по одному вопросу)
+    ↓
+Results → wiki/inbox → review
+```
+
+---
+
+### Проект 4: Cross-domain Enrichment Agent
+
+**Цель:** агент берёт личные списки, читает user profile, обогащает данными из внешних источников.
+
+**Первые три target notes:**
+
+**Target A: `personal/documents/app-ideas.md`**
+```
+Триггер: добавлена новая идея (git change detection) или еженедельно
+Процесс:
+  1. Читает каждую идею без тега "analyzed"
+  2. YC search (corralm/yc-scraper или web search "site:ycombinator.com [keyword]")
+  3. ProductHunt search по ключевым словам
+  4. Web search конкурентов
+  5. Сохраняет: personal/projects/app-analysis/[slug].md
+     - Existing solutions (кто, когда, funding)
+     - Differentiation opportunities
+     - Market gaps
+     - Verdict: "ниша занята / частично / свободна"
+  6. Добавляет тег "analyzed" + ссылку на анализ в app-ideas.md
+```
+
+**Target B: `family/documents/kids-activities.md` + `family/documents/games-wishlist.md`**
+```
+Триггер: еженедельно или при изменении файлов
+Процесс:
+  1. Читает kids-activities + games-wishlist
+  2. Читает user-profile.md (возраст ребёнка, интересы, темперамент)
+  3. Cross-links: добавляет wikilinks между файлами
+  4. Фильтрует games-wishlist: "подходит для совместной игры с [возраст]"
+  5. External search: "co-op games dad and [age] year old", "best games for [interest]"
+  6. Сохраняет: family/projects/kid-games-together.md
+     - Текущие игры из списка (отфильтрованные, с объяснением)
+     - Новые рекомендации с обоснованием по профилю
+     - Разбивка по типу (кооп / соревновательные / обучающие)
+```
+
+**Target C: `family/documents/movies-watchlist.md`**
+```
+Триггер: еженедельно
+Процесс:
+  1. Читает watchlist, находит фильмы без рейтинга/жанра
+  2. OMDB API / web search → добавляет жанр, год, рейтинг
+  3. Строит "похожие фильмы" список по просмотренным
+  4. Обновляет frontmatter watchlist
+```
+
+**User Profile** (создать `wiki/user-profile.md`):
+```markdown
+## Alex
+- Интересы: home automation, Swift/iOS, AI agents, cycling, music production
+- Текущие проекты: personal-os, executor, media-toolbox
+
+## Ребёнок
+- Возраст: [заполнить]
+- Интересы: [заполнить]
+- Игровой стиль: [заполнить]
+- Что работает хорошо: [заполнить]
+
+## Семья
+- [заполнить]
+```
+
+**Стек:** Hermes cron + web toolset + terminal (git change detection) + obsidian MCP
+
+**Оценка:** 1-2 недели на первые три target notes
+
+---
+
+**Цель:** агент сам инициирует исследования исходя из профиля и пробелов в wiki.
+
 **Архитектура:**
 ```
 User Profile (интересы, проекты, домены)
@@ -263,6 +351,93 @@ Results → wiki/inbox → review
 
 ---
 
+---
+
+## Часть 5a — Расширенные use cases (твои примеры)
+
+Это отдельный класс задач — **cross-domain enrichment с внешними данными**. Не просто накопление знаний, а агент который берёт твои личные данные и обогащает их внешним контекстом.
+
+### Use case 1: Идеи приложений → конкурентный анализ
+
+```
+family/documents/app-ideas.md (список идей)
+    ↓ агент читает каждую идею
+    ↓ ищет по YC directory (5800+ компаний, есть scraper API)
+    ↓ ищет по AngelList / Crunchbase / ProductHunt
+    ↓ ищет по ключевым словам в web
+    ↓ генерирует competitive landscape
+    ↓ сохраняет в personal/projects/app-analysis/[idea-slug].md
+```
+
+**Что войдёт в анализ:**
+- Существующие решения (кто, когда основан, funding)
+- Дифференциаторы (что делают иначе)
+- Незакрытые ниши
+- Инсайты: "похожих YC компаний нет в этой вертикали"
+
+**Источники данных:**
+- YC: `https://www.ycombinator.com/companies` — scraper доступен (corralm/yc-scraper, Browse AI)
+- ProductHunt: API есть
+- Google/web search по ключевым словам идеи
+
+---
+
+### Use case 2: Активности с ребёнком × игры × психологический профиль
+
+Это самый сложный и ценный use case — **multi-source cross-reference с профилем**.
+
+```
+family/documents/kids-activities.md ← "игры с ребёнком"
+family/documents/games-wishlist.md  ← список игр
+wiki/user-profile.md                ← профиль Alex + ребёнок (возраст, интересы, что работает)
+                    ↓
+              Enrichment Agent
+                    ↓
+1. Cross-link: kids-activities → games-wishlist (wikilinks + Dataview)
+2. Filter games: возраст ребёнка + совместная игра + интересы
+3. External search: "co-op games for dad and [age] year old"
+4. Психологический профиль (если есть заметки) → учитывает стиль обучения, темперамент
+5. → family/projects/kid-games-together.md
+   - Список из текущих игр (отфильтрованный)
+   - Новые рекомендации из внешних источников
+   - Почему каждая игра подходит (по профилю)
+```
+
+**Ключевой паттерн:** агент не просто ищет — он **читает профиль и фильтрует под конкретного человека**. Это и есть разница с обычным Google поиском.
+
+---
+
+### Общий паттерн: Personal Context → External Signal → Insight
+
+```
+Личные данные в vault
+    + User Profile (возраст ребёнка, интересы, предпочтения)
+    + External APIs (YC, ProductHunt, Steam, RAWG, IMDB...)
+    ↓
+Enrichment Agent (по триггеру или расписанию)
+    ↓
+Enriched note в vault (cross-links + внешние данные + insights)
+```
+
+**Другие возможные use cases по этому паттерну:**
+- `movies-watchlist.md` → рекомендации похожих фильмов по жанрам + IMDB рейтинг → enriched watchlist
+- `books-reading-list.md` → Goodreads/OpenLibrary → что похожего, порядок чтения, тематические связи
+- `places-to-visit.md` → OpenStreetMap/маршруты → "эти места рядом, оптимальный маршрут"
+- `home-automation-wishlist.md` → Home Assistant community → что уже реализовано, как интегрировать с нашим стеком
+- Профиль инвестора/карьеры → Job boards / LinkedIn signals
+
+---
+
+### Триггеры обогащения
+
+Три способа запускать enrichment:
+
+1. **По добавлению** — новая запись в app-ideas → автоматически запускает анализ
+2. **По расписанию** — раз в неделю проходит по спискам, обновляет что устарело
+3. **По запросу** — "проведи анализ моих идей приложений"
+
+---
+
 ## Что НЕ нужно делать
 
 - ❌ Task 3b в wiki-curation (убрать)