[2026-06-21] eagle: personal/projects/balda/balda-valera.md personal/projects/balda/fix-openaimodel-tools.md

personal/projects/balda/balda-valera.md

@@ -159,3 +159,31 @@ DOCKER_OPTS={"max_tokens": 2048, "temperature": 0.7}
 ### composerestart vs compose up -d
 - `restart` — не перечитывает `.env`
 - `up -d` — пересоздаёт контейнер с обновлённым `.env`
+
+
+---
+
+## Диагноз: MCP не работают — инструменты не передаются модели
+
+**Статус (2026-06-21):** MCP резолвятся, но не вызываются.
+
+**Установлено через BALDA-DEBUG:**
+```
+BALDA-DEBUG: mcpServerIDs=[balda obsidian fast-rlm]
+resolvedMCP=map[balda:{http http://127.0.0.1:33545/mcp}
+  fast-rlm:{http http://fast-rlm-mcp:3333/mcp}
+  obsidian:{sse http://obsidian-mcp:3101/sse}]
+```
+MCP серверы зарезолвлены, тулсеты переданы в `hostedagent.Config`.
+
+**Почему не работают:**
+`OpenAIModel.generate()` → `buildChatRequest()` не читает `req.Config.Tools` (поле `genai.GenerateContentConfig`). ADK кладёт инструменты туда, но `buildChatRequest` сериализует только `model`, `messages`, `temperature`, `top_p`, `max_tokens`, `stop`. DeepSeek получает запрос без `tools` → отвечает текстом.
+
+**Логи подтверждают:** `function_call_part_count=0` в ответе DeepSeek.
+
+**Фикс:** в `pkg/runtime/hostedagent/openai.go`:
+1. Добавить поле `Tools` в `openAIChatRequest` + `openAIToolDefinition`
+2. В `buildChatRequest` читать `req.Config.Tools` → конвертировать в OpenAI tool definitions
+3. В `parseChatResponse` парсить `tool_calls` из ответа (ADK сам выполнит MCP)
+
+**Важно:** upstream `norma` v0.0.10 (`bf2b25d`) уже корректно передаёт MCP тулсеты через `agentfactory.hostedToolsets()`. Проблема только в том, что `OpenAIModel` — кастомная реализация, не умеющая прокидывать tools. Если бы использовался Gemini/ACP provider — MCP бы работали.

personal/projects/balda/fix-openaimodel-tools.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+# План: фикс MCP для OpenAIModel
+
+## Что сделать
+1. В `openAIChatRequest` добавить поле `Tools []openAIToolDefinition`
+2. Структура `openAIToolDefinition` (name, description, input_schema)
+3. В `buildChatRequest` — прочитать `req.Config.Tools` из `genai` конфига, сконвертировать в OpenAI tool definitions
+4. В `parseChatResponse` — парсить `tool_calls` из ответа (message может содержать и content, и tool_calls)
+5. Написать тесты
+
+## Тесты покрывают:
+- `buildChatRequest` с tools и без
+- `parseChatResponse` с tool_calls, с content, с обоими
+- Интеграционный: `OpenAIModel.generate()` с мок-сервером
+
+## Риски
+- GenAI `Tool` структура — как конвертировать в OpenAI tool definition
+- `tool_calls` формат в ответе DeepSeek